今日(きょう)(さわ)がしく(たわむ)れ生きる人々の漫画映画(まんがえいが)

Org Mode 笔记

Org mode 是好文明,但是我每次都是学到一半就停下来了。现在做点笔记。

快捷键

  • C-c C-t : TODO 相关,在普通条目与 TODODONE 状态中切换, DONE 时会自动添加上 CLOSED 的时间;

  • M-Shift-RET : 在下方添加同级的 TODO 条项,添加后在进行其它编辑之前可以按 TAB 调整条目级别;

  • C-c C-o : 打开超链接;

  • C-c C-l : 插入链接,可以手动输入,也可以预先在另外一个文件里通过 org-store-link 保存一个指向该文件该行的连接,再回到 org 文件里 C-c C-lorg-store-link 默认没有快捷键,可以在配置文件里配置一个(例中为 C-c l ):

    (define-key global-map "\C-cl" 'org-store-link)
    
  • Shift-TAB : 缩起所有项目至一级标题,或展示所有标题但缩起内容,或展示所有;

文件格式

  • [[link][description]] : 超链接的格式;显示出来只会有下划线的 description ,但是可以把光标放到链接最后,按删除键,整个 [[link][description]] 就会显示出来;

  • * title : 条目/标题,二级、三级等的条目分别 ** title*** title 以此类推;

  • ** TODO something to do : 待做事项,还没做,这是个标题所以可以有一级二级等的分别(按星号的多少);

  • *** DONE something done : 待做事项(?,已做事项);一般是:

    *** DONE something done
        CLOSED: [2021-03-29 Mon 14:03]
    
  • 普通文本 : 就随便起一段放着就行;

R语言笔记

R语言笔记。(我讨厌脚本语言。:(

差不多是数据分析的常用语言之一?

语法简介

语句

一句一行,可以用 ; 在同一行中分隔多句。 # 后跟注释。

标识符

以字母开始,可以跟有 [A-Za-z0-9_.] 等。

数据

以向量为基础,如 1 会被理解成一维向量。

字面常量与数据构造

  • T, TRUE, F, FALSE

  • 向量: c(1, 2, 3), 1:3

  • 数字: 0xff

  • 字符串: "string", 'string'

  • data frame:

    data.frame('Col1Name'=col1Data, 'Col2Name'=col2Data, ...)
    

计算操作

  • 加减乘除不用说了,会自动增大数据精度,但不是无限精度;

  • %% 取余。

  • >=, ==, !=

  • &, |, &&, ||

向量/矩阵操作

下标从 1 开始,用 [index] 取下标。下标可以使用向量,如 x[1:3, c(1, 3)]

从向量创建矩阵 :默认一列一列地复制到里面去。

data frame

可以取列的下标,如 x["Col1Name"].

可以用 $ 符号,如 x$Col1Name.

赋值语法

var1 = 1
var2 <- 2
3 -> var3

流程语法

  • for loop:

    for (i in 1:100) {
      print(i)
    }
    
  • if:

    if (cond1) {
      print('do something
    }
    

函数定义

全部是通过匿名函数定义的。

func = function(arg1, arg2) {
  return(returnedValue)
}

全局函数

  • is.integer(x)

  • is.numeric(x)

  • as.integer(x)

  • c(x, y) : concatenate 连接得到向量

  • print(x)

  • matrix(x [, nrow = 3 [, ncol = 3]] [, byrow = T])

  • typeof(object)

  • power.sum(x, power)

    这个似乎有点东西。取得是向量里面的每个数据的类型。

  • class(object)

  • sum(object)

  • getwd() : get working directory

  • setwd(str)

  • read.csv(name)

  • head(data)

  • plot(x, y, type='o')

  • install.packages('ggplot2')

  • library(ggplot2)

  • curve(x^2) : 是的,就是这个屁语法。

    正经一点的话比如 curve(func, fromX, toX, n = pointNumber, xlab = label, ylab = ylabel, main = graphName) ,里面的 func 需要是能够处理向量参数的函数,不能的话可以套一层 Vectorize (见下)。

  • with(data, boxplot(col1)) : 再来一个屁语法。等效 boxplot(data$col1)

  • Vectorize(func) : 不懂为什么这个函数就首字母大写了。接收一个只能处理单值的函数,返回对应的能够接收向量参数的函数。返回的函数会把原来的函数应用到向量的每一个分量上。

所有函数都是全局函数

恩,所以不列举了。

(那个所谓的 . 看似是面对对象或者是命名空间,但它只是装饰啊(不,应该说点本身是名字的一部分,和对象啊对象的成员啊一点关系没有。))

特定功能代码集合

查看帮助文档

? barplot

读取CSV

data = read.table("data.csv", header=TRUE, sep="\t", fileEncoding="UTF-8")

保存输出图表为PDF格式

pdf(paste(col, ".hist.pdf", sep=""))
hist(data[[col]], main=col, xlab=col, ylab="Frequency")
dev.off()

就,R个操作系统吧,有各个“设备”的驱动。大概是按设备管理的思路来的。

绘画图表

天哪

柱形图

barplot(height, width, main="title", xlab="...", ylab="...")

直方图

hist(data, breaks=width, probability=TRUE, col=rainbow(20))

箱型图

boxplot(data, names=c("", ""))

散点图

plot(x, y)
plot(x, y, pch=16, col=ifelse(x==1, "RED", "BLUE")

绘画数学图形

curve(sin(x))
x = seq(0, 10, 0.01)
y = sin(x)
z = cos(x)
matplot(x, cbind(y, z), type="l")
func = function(x) {
    if(x <= 0.5) {
        return(0)
    } else {
        return(1)
    }
}
plot(Vectorize(func), 0, 1, n = 10001)

积分

integration = integrate(vectorizedFunc, from, to, subdivistions = 100000)
print(integration$value)
print(integration$abs.error)

随机以及抽样

rnorm(10, mean=0, sd=1)
runif(10, min=5, max=10)
sample(1:10, size=5, replace=TRUE)
sample(c(TRUE, FALSE), size=10, prob=c(0.7, 0.3), replace=TRUE)

Rstudio

  • R console:

  • R script: 可以与 console 同步,也可以部分执行;

  • R markdown: 略?

Linux 小小笔记

有关文档查询

(当然也可以上网查询。)

tldr

(名字来源 TL;DR: Too Long; Didn’t Read) 是在 https://boilingcong.ee/@gfis/105474645790577707 这里看到的。真的是大救星! 大!救!星!

基本上是提供了很多命令的常用用法,使用 tldr 命令名 就可以看到这种简化文档。

项目地址在这里: https://tldr.sh/ 官方版本似乎是基于 NodeJS 的,但我安装失败了然后改用了 Rust 版本的 tealdeer 。想尝试其它版本的可以在 https://github.com/tldr-pages/tldr/wiki/tldr-pages-clients 找到其它版本。

阅读更多…

[翻譯] ChangeMyView 規則

規則

1. 規則A - 不要解釋觀點

解釋您觀點背後的原因,而不要僅僅解釋觀點本身是什麼(需要 500 字以上)。

2. 規則B - 第三方/“惡魔代言”/演說

您個人必須持有相應的觀點,並展示出您願意改變這種觀點。您不能代表其它人來發表帖子,不能扮作“惡魔的代言人” [1] 或者扮作任何其它不與您相同的實體,也不能“演說”。

3. 規則C - 不清晰的/不適宜的標題

發表的帖子的標題必須能夠適當地總結您的觀點,並且以 CMV: 開頭。具有誤導性、或是過於簡化、或是含有劇透的標題有可能會導致帖子被移除。

4. 規則D - 中立/對特定人的傷害/推廣/套娃

帖子不能表達一個中立的立場,或是提倡對特定人的傷害,或是自我推廣(?),或是對這個論壇本身的討論(請到 /r/ideasforcmv 來進行這樣的討論)。

5. 規則E - 3小時內沒有來自樓主的回覆

只有在你願意和回覆的人對話,並且有着3小時的空閒時間能夠持續這麼做時,才發表帖子。如果您在3小時內沒有回覆,您的帖子將會被移除。

6. 規則1 - 沒有質疑樓主的觀點(只針對第一級回覆)

對於 CMV 帖子的直接回覆至少需要質疑樓主的觀點的一方面(無論這方面多麼小),除非樓主問了一個澄清性的問題。

7. 規則2 - 粗魯/敵意的評論

不要對其它用戶粗魯或展現敵意。就算剩餘部分十分有說服力,您的評論還是會被移除。“是TA們先開始的”不是藉口。您應該匯報(flag)先開始的評論不是回應這種評論。

8. 規則3 - 指控不講誠信

不要指控樓主或其它任何人不願改變觀點或是在不講誠信地辯論。如果您不確信某人說的,就詢問一些澄清性的問題(參見:蘇格拉底方法)。如果你認爲TA們還是在展現不恰當的行爲,請與我們聯繫。

9. 規則4 - 濫用/誤用DELTA或是應該頒發DELTA

如果您承認您的觀點有改變,請頒發DELTA。請不要將DELTA用作其它目的。在頒發DELTA時,您必須附上對您的改變的解釋,讓我們知道這種改變是真的。DELTA的濫用包括諷刺的DELTA、玩笑的DELTA、超級點讚的DELTA等等。

10. 規則5 - 不有意義的參與

評論必須有意義地參與到對話中。只包含鏈接、玩笑或是手動點讚的評論將會被移除。幽默或是贊同的肯定可以被包含在更實在的評論之中。

DELTA系統

無論您是不是樓主,請回覆對您的觀點有任何改變的用戶,並在您的評論裏包含一個 DELTA(操作請見下方),並且附上一段對改變的解釋。

輸入 DELTA 的方法

方法

針對

複製粘貼⇨ Δ

所有系統

Unicode⇨ &#8710

所有系統

Option/Alt+J

Mac

Ctrl+Shift+u2206

Linux

!delta

在您無法使用 Δ 時使用

DELTA系統(詳細版)

概覽

匯報

爲什麼是 DELTA

Delta機器人 代碼

Pleroma 从入门到精通(误)

现在暂时在这里放一个写作大纲:

所以这算是什么?
Pleroma 从安装到管理迁移
划掉
Linux 从入门到后端运维
划掉
计算机网络从入门到精通
划掉
操作系统原理
划掉
计算机文化基础及硬件组成
划掉
……
总结:
Pleroma 教程从大纲到放弃

因为实在是太多内容了,打算建一个 wiki 来分页面放:

现在维基页面搭在这里。 (是的,我买了新域名啦!但是因为想把新域名用到更公共的内容上,所以还是把这个博客赖在 qoto.io 上。)

暂定是使用 DokuWiki,配合 Markdown 插件(方便编辑)、Git 插件(数据公开存档)、RSS 插件(可以做个长毛象更新 bot?)。大家也可以来写一写? (版权(CC-BY-SA 等等)得说好了。)

大纲

  1. 计算机是什么?

    • CPU、内存、硬盘

    • VPS 是什么?

  2. 网络是什么?

    • 端口是什么?

    • IP 是什么?域名又是什么?

    • SSL/TLS 是什么?证书又是什么?

  3. 联邦宇宙、Mastodon、Pleroma 是什么?

  4. Linux 简明教程:

    1. 各个发行版?

    2. 用户是怎么回事?

      1. 所谓的多用户系统,以及用户权限问题。

    3. 命令行基本逻辑以及语法。

      • Shell

    4. $EDITOR 已死,$EDITOR 万岁!(VIM 已死,Nano 万岁!)

    5. 服务器是什么?Nginx 是什么?为什么服务器还能套服务器还能套服务器?

      • 所谓反向代理

      • Cloudflare 是怎么回事?

        • Cloudflare 的 TLS 设置 flexible 与 Let’s Encrypt

    6. Swap 呀 swapfile

  5. Pleroma 安装

    1. 域名选购

      • 给个其它大佬的外链

    2. 服务器选购

      1. 对服务器配置的要求

    3. Docker 是什么?我要不要用 docker?

      • 因为本人不会( can’t )用 docker,所以教程使用手动安装

    4. Cloudflare 是什么?

  6. Pleroma 管理

    1. 配置:存在文件上还是在数据库里?

    2. 备用域名?基于 Cloudflare Workers 的代理

域名选购

我是在 porkbun.com 购买域名的,因为似乎便宜一些。可以参考 BGME 的域名选购的注意事项 ,引用 BGME 的总结::

不要使用中国国内的域名注册商注册域名,也不要注册域名注册局位于中国的域名。

大概率在这里不更新了

大概会放到 wiki 上。

MOD tracker 游玩(?)

最开始是因为 absturztaube 写的 pleroma 的 mod 了解到 MOD 以及 tracker 这种东西的。

Module file (MOD music, tracker music) is a family of music file formats originating from the MOD file format on Amiga systems used in the late 1980s. —Module file, Wikipedia

大致说来就是一种比较古来的音乐文件形式,而 tracker 是用来创作这样的音乐的。

似乎还挺有趣的样子,后来有空了就去下了个 tracker OpenMPT 来玩一玩。

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